외환 분석 소프트웨어

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현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다.

Wi-Fi 네트워크 분석기

주요 Wi-FI 분석 요인을 지속적으로 모니터링하여 더 나은 디바이스 및 서비스 인사이트를 확보할 수 있습니다.

Network Performance Monitor로 Wi-Fi 네트워크 분석 간소화

포괄적인 Wi-Fi 분석 도구를 사용하여 네트워크 상태를 파악합니다.

무선 네트워크 모니터링 및 관리

무선 네트워크 모니터링 및 관리

자동화된 Wi-Fi 네트워크 분석기의 사용은 비즈니스 네트워크 가동 시간을 유지하는 데 매우 중요합니다. 관리자는 Network Performance Monitor(NPM)을 사용하여 내부 무선 네트워크 성능을 감독하고 제어할 수 있으며 외부 연결 문제를 볼 수도 있습니다. SolarWinds 무선 네트워크 분석기는 익명 액세스 지점, 무선 컨트롤러 및 클라이언트에 대한 성능 메트릭을 검색합니다. 또한 결함, 성능 및 가용성 모니터링, 교차 스택 네트워크 데이터 상관 관계, 홉 단위 네트워크 경로 분석 및 기타 중요 무선 분석 기능도 제공합니다.

Wi-Fi 문제해결 가속화

Wi-Fi 문제해결 가속화

SolarWinds Wi-Fi 분석기 소프트웨어는 네트워크 문제를 신속히 해결하도록 설계되었습니다. 네트워크 디바이스를 자동으로 검색하고, 네트워크 경로를 매핑한 후, 성능 메트릭, 링크 사용률 및 무선 통신 범위를 사용하기 쉬운 단일 대시보드에서 확인합니다. 사용자 지정 가능한 웹 플랫폼에서 네트워크 성능 문제를 신속히 탐지, 진단 및 해결하고 IT 팀에서 뷰를 공유합니다. Wi-Fi 분석 프로세스—에 대한 정밀 제어 관리자는 NPM 대시보드에서 즉시 교차 스택 네트워크 데이터 상호 외환 분석 소프트웨어 연결을 위해 시각적 인터페이스에 성능 메트릭을 끌어다 놓을 수 있습니다.

중요한 Wi-Fi 분석 요인에 액세스

중요한 Wi-Fi 분석 요인에 액세스

디바이스 중단 시간과 같은 중요한 무선 성능 요인은 계속 주시해야 합니다. Cisco ASA 및 F5 BIG-IP용 SolarWinds Network Insight™로 주요 디바이스, 방화벽 및 로드 밸런서의 가시성을 개선하십시오. Wi-Fi 분석 도구를 사용하면 이름, 유형, SSID 및 연결된 클라이언트와 같은 액세스 지점에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 각 클라이언트에 대한 유사한 세부 정보는 물론, MAC 주소, 신호 강도, 연결된 시간, 데이터 속도 및 송/수신 바이트를 볼 수 있습니다. 대역폭 외환 분석 소프트웨어 추세를 파악하고 데이터 패킷 트래픽의 최신 상태를 유지하여 서비스 중단을 방지하십시오. 관리자는 NPM을 통해 사용자 지정 메트릭을 추적하고 자동 히트맵을 사용하여 기업급 신호 강도를 유지할 수 있습니다.

빅데이터 분석 프로그램 & 도구 7가지 모음 – 2022년

방대한 데이터로부터 유용한 정보를 찾아내 합리적인 의사결정을 내리기 위해 빅데이터 분석이 현대 기업의 경영에 필수적인 일환이 되고 있습니다. 경제산업성에서도 ‘2025년의 벼랑’을 넘기 위해서는 데이터분석 및 활용을 촉진하는 건 필요합니다. 빅데이터 분석 프로그램 은 앞으로 더 널리 응용될 것입니다.

데이터 자체의 가치는 낮는데 정보화로 데이터의 가치를 높일 수 있습니다. 그러나, 「 빅데이터 분석 프로그램을 어떻게 선택하는지 알고 계신나요? 」

본 포스트에서는 빅데이터 분석 도구 & 빅데이터 분석 사이트의 장점과 단점 등을 기준으로 어떤 목적의 사용자에게 가장 적합할지 추천 할 예정입니다. 빅데이터 분석 프로그램 에 대해 관심있으신 분께 많은 도움 되기를 바랍니다!

1. 빅데이터 분석 프로그램 : FineReport

파인리포트(FineReport)는 대시보드 리포팅 툴로서 풍부한 시각화 기능과 간단한 조작성을 가지고 있습니다. low-coding 기반으로 복잡한 보고서, 대시보드, 데이터 마이닝, 출력 인쇄, 데이터 입력, 권한 관리, 모바일 단말 등을 실현할 수 있습니다.

FineReport는 데이터 조합과 데이터 입력 기능을 통해 데이터 분산 문제 및 데이터 추가 수요를 해결하고 데이터 통합, 대시보드 보고서 전시, 자료를 분석하여 시각화까지 복잡한 리포트 수요를 충족시킵니다.

빅데이터 분석 프로그램인 FineReport의 정점:

1. 엑셀과 유사한 디자이너 인터페이스를 제공하고 있어, 비(非)개발자인 사용자들에게는 가장 유리한 툴입니다. 간단한 드래그 앤 드랍으로 손쉽게 실시간 보고서를 개발할 수 있습니다. 동시에 2차 개발 필요없이 pc단에서 보고서를 작성하면 바로 pc단에 보여줍니다.
2. 광법위한 데이터소스, 데이터베이스를 지원합니다. Excel 파일, TXT 파일, XML 파일 등도 지원합니다.
3. 데이터 입력 기능은 손쉽게 온라인 폼(form)을 생성하여 외환 분석 소프트웨어 외환 분석 소프트웨어 데이터베이스로 데이터를 피드백할 수 있도록 지원합니다.
4. 리포트를 메일, Line, 메시지를 통해 전달할 수 있습니다.
5. 내장된 50여종 시각화 차트는 다양한 시각화 니즈를 충족시킵니다.

무료 체험판 다운로드 :

FineReport는 개인사용자에게 무료 체험판을 제공합니다. 기업용으로는 가격문의나 데모시연 서비스 를 요청하여 자세한 내용을 알아보세요.

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2.빅데이터 분석 프로그램: HADOOP

Hadoop이 없다면 빅데이터 분석은 완전하지 못할 것이라고 해도 과언이 아닙니다. Hadoop는 오폰 소스 빅데이터 분석 툴로써 모든 종류의 데이터를 저장할 수 있는 대용량 스토리지를 제공합니다. 수많은 작업을 처리할 수 있는 놀라운 처리 능력과 기능을 갖춘 Hadoop은 하드웨어 장애에 대해 숙고할 수 없습니다. 빅데이터 분석 사이트인 Hadoop과 함께 작업하려면 Java를 알아야 할 것입니다.

빅데이터 분석 툴 HADOOP 장점:

1. Hadoop의 핵심 강점은 동일한 파일 시스템에서 비디오, 이미지, JSON, XML 및 일반 텍스트와 같은 모든 유형의 데이터를 저장할 수있는 HDFS (Hadoop 분산 파일 시스템)입니다.
2. 데이터 분석 툴로써 연구 개발에 매우 유용합니다.
3. 간편한 데이터 액세스/ 데이터 통합을 제공합니다.
4. 뛰어난 확장성

빅데이터 분석 사이트 HADOOP 단점:

1. 데이터 중복은 종종 디스크 공간 문제를 발생할 수 있습니다.
2. I / O 작업은 더 나은 성능을 위해 최적화되었을 수 있습니다.

3.빅데이터 분석 프로그램 : STORM

스톰(Storm)은 Apache의 크로스 플랫폼 및 오픈 소스 빅 데이터 분석 프로그램 입니다. Java와 Clojure로 작성된 Backtype과 Twitter는 이 빅데이터 분석 사이트의 개발자입니다. 야후(Yahoo), 알리바바(Alibaba), 웨더 채널과 같은 회사는 스톰의 사용자가 되어 있습니다.

빅데이터 분석 프로그램 Storm의 장점:

, 로깅, ETL(Extract Transform Load), 연속 연산, 분산 RPC, 머신 러닝 등 많은 응용 프로그램이 있습니다.
1. 뛰어난 민첩성, 신뢰성 및 확장성.

빅데이터 분석 사이트 Storm의 단점:

1. 사용방법이 어렵습니다.
2. 디버깅(debugging) 복잡성이 있습니다.

4. 빅데이터 분석 프로그램 ：R

빅데이터 분석 도구인 R은 가장 포괄적 인 통계 분석 패키지 중 하나입니다. 오픈 소스, 무료, 다중 패러다임 및 동적 소프트웨어 환경입니다. C, Fortran 및 R 프로그래밍 언어로 작성되었습니다.

통계 학자와 데이터 마이너가 널리 사용합니다. 사용 사례에는 데이터 분석, 데이터 조작, 계산 및 그래픽 표시가 포함됩니다.

빅데이터 분석 프로그램 R의 장점 :

• R의 가장 큰 장점은 패키지 생태계의 광대 함입니다.
• 타의 추종을 불허하는 그래픽 및 차트 이점.

빅데이터 분석 도구 R의 단점 :

단점으로는 메모리 관리, 속도 및 보안이 있습니다.

5. 빅데이터 분석 도구 : Zoho Analytics

Zoho 빅데이터 분석은 엑셀 빅데이터분석 도구에 따라 사용 편의성(특히 핵심 속성)에 초점을 맞추는 셀프 서비스 빅데이터 분석 도구입니다. 즉, 사용자가 데이터에서 통찰력을 얻기 위해 IT 직원이나 전문 데이터 과학자의 도움이 필요하지 않습니다. 특히 Zoho 데이터 소프트웨어는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스와 함께 기존의 스프레드시트 스타일의 인터페이스를 갖추고 있습니다.

Zoho Analytics는 오늘날의 다양한 데이터 소스를 인식하여 광범위한 데이터 리포지토리에 연결할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 로컬, 클라우드 드라이브에 저장된 파일, 많은 주요 비즈니스 애플리케이션, 데이터베이스, 그리고 회사의 자체 맞춤형 애플리케이션까지 포함됩니다. 쿼리 후 차트, 외환 분석 소프트웨어 외환 분석 소프트웨어 표 보기, 표준 대시보드 및 KPI 시각화에서 결과를 볼 수 있습니다.

또한 빅데이터 분석 사이트로써 Zoho가 사용 편의성 확보에 중점을 둔 것과 일치합니다. 데이터 레벨에 대한 액세스는 일련의 권한 수준을 통해 제어할 수 있습니다. 즉, C 제품군의 데이터 전문가에서 실행 중인 데이터 분석 추세선이 필요한 영업 사원에 이르기까지 플랫폼에 광범위하게 액세스할 수 있습니다. 마찬가지로, 빅데이터 분석 도구인 Zoho Analytics는 사용자가 앱에서 댓글 위협을 생성하여 직원과 팀 간의 협업을 촉진할 수 있도록 지원합니다. Zoho는 모든 수준의 직원에게 편리하고 액세스 가능한 데이터 분석 통찰력을 제공해야 외환 분석 소프트웨어 하는 기업에게 적합합니다.

6.빅데이터 분석 사이트 : Sisense

빅데이터 저장소를 분석에 신속하게 사용할 수 있는 상태로 만드는 것은 Sisense가 플랫폼으로 해결하는 데 도움이 되는 중요한 과제입니다.

빅 데이터를 보다 쉽게 분석할 수 있도록 지원하겠다는 약속은 Sisense의 강점 영역이자 핵심 차별화 요소이며, 사용자가 데이터를 모델링하기 쉽게 만드는 것을 목표로 하는 빅 데이터 준비 기능을 갖추고 있습니다.

빅데이터 분석 사이트로써 Sisense는 빠른 구현 시간과 견고한 고객 지원을 원하는 대규모 조직에 적합한 선택입니다. 시스템 대시보드를 통한 데이터 시각화는 사용자가 사용하기 쉽고 필요한 결과를 얻기 위한 시간 절약으로 보는 경우가 많습니다. 대시보드에 액세스하고 데이터를 공유하는 것은 모바일 및 웹 옵션뿐 아니라 다양한 유형의 보고서를 쉽게 생성할 수 있는 기능을 갖춘 플랫폼의 또 다른 핵심 요소입니다.

데이터 분석 툴로써 Sisense는 사내 플랫폼뿐만 아니라 클라우드 기반 서비스도 제공합니다.

7.빅데이터 분석 프로그램 : Python

Python은 빅데이터 분석이나 기계학습 분야에서 가장 많이 쓰이는 언어이고 matplotlib 등의 차트 라이브러리도 풍부합니다.

matplotlib는 Python에서 그래프를 만들 때 사용되는 표준 라이브러리입니다. 2차원의 그래프 뿐만 아니라, 3차원으로도 표시할 수 있습니다.간단한 애니메이션이나 인터랙티브한 그래프를 만드는 것도 가능합니다.

빅데이터 분석 도구를 선택하는 원칙:

1- 분석 능력

예측 마이닝, 의사 결정 트리, 시계열, 신경망, 경로 분석, 시장 바구니 분석 및 링크 분석을 포함한 다양한 유형의 분석을 위한 다양한 유형의 분석 기능이 있습니다.

2- 데이터 통합 관리 능력

다른 형태의 맞춤형 분석을 하기 위해서 조직이나 기업에서는 별도 통계 도구와 프로그래밍 언어(예:R)가 필요합니다.

3- 데이터 가져오기 및 내보내기

다양한 툴에서 데이터를 가져오거나 내보내는 것이 중요한 기능이며, 빅데이터 분석 툴을 빅 데이터 저장소에 연결하는 것이 얼마나 어려운(또는 쉬운)지를 이해하는 것이 핵심 고려 사항입니다.

경제산업성에서도 ‘2025년의 벼랑’을 넘기 위해서는 데이터 분석 외환 분석 소프트웨어 외환 분석 소프트웨어 및 활용을 촉진하는 건 필요합니다. 빅테이터 분석 프로그램 은 앞으로 더 널리 응용될 것입니다.데이터 자체의 가치는 낮는데 정보화로 데이터의 가치를 높일 수 있습니다.

빅데이터의 등장으로 기업에는 많은 정보가 모여지고 데이터 량이 증가하고 있습니다. 시장과 경영상황을 정확하게 파악하기 위해서 빅데이터 분석과 활용은 중요하다 라는 거죠. 기업이 「데이터 Driven」을 진행시키는 데 빅데이터 분석 툴은 가장 강력한 파워를 제공하고 있습니다. 특히 흩어져 있는 데이터를 한 곳에 모여서 시각화하는 것으로 새로운 과제 발견을 돕는 BI솔수션도 마찬가지입니다.

빅데이터 분석 프로그램 을 도입하기 전에 , 목적, 기능, 보안, 비용성능 등을 잘 고민해야 할 것입니다. FineReport는 개인 사용자에게 무료 체험판을 제공하고 있으며 기업의 데이터 활용할 수 있도록 도와 드립니다. 기업이 빅데이터 분석 툴을 도입하기 전에 천천히 기능을 검토하여 주시면 도움이 될 것입니다.

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외환 분석 소프트웨어

무료 외환 거래 소프트웨어 대 구매

인터넷은 현재 다운로드 가능한 무료 외환 거래 소프트웨어로 가득 차 있습니다. 오늘날 많은 사람들이 외환 시장에 관심을 가지면서 점점 더 많은 개인이 거래를 위해 다운로드하고 사용하려는 것보다 더 많은 사람들이 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 그러나 일부 사람들은 이것에 대해 약간 회의적인 사람들이 있습니다. 특히 제품이 본질적으로 무료이기 때문에 잘 수행하지 못할 수 있기 때문입니다.

무료 Forex 소프트웨어 – 무엇입니까?

Forex 거래를위한 무료 소프트웨어는 지불해야하는 소프트웨어와 다르지 않습니다. 다른 프로그램과 마찬가지로 사용자 정의가 가능하며 개인에게 다양한 매개 변수를 제공하여 거래 선호도를 설정합니다. 일반적으로 무료 거래 프로그램은 시장에 대한 최신 정보를 제공 할 수도 있습니다. 사용자는 또한 과거 거래를 요약하고 거래 기간 동안 진행 상황을 확인할 수 있습니다. 최신 기능이 없기 때문에 무료 프로그램은 일반적으로 맨손으로 조작하기 쉽습니다. 고객 서비스는 프로그램 제공 업체에 따라 수준 이하일 수도 있습니다.

무료 및 판매용 소프트웨어의 차이점

상업용 제품은 일반적으로보다 포괄적이므로 사용자에게 제품 업데이트 속도를 더 빠르게 제공합니다. 무료 모델에 비해 과거 데이터를위한 더 큰 메모리를 가지고 있으며 다양한 매개 변수를 포함합니다. 즉, 사용자 정의가 가능하여 사용자가 정확한 사양에 따라 설정을 변경할 외환 분석 소프트웨어 수 있습니다. 정확성 측면에서 일반적으로 무료로 제공되는 유형보다 훨씬 우수합니다.

이 제품에는 고려해야 할 요소가 많기 때문에 사용자가 사용을 마스터하는 데 시간이 걸릴 수 있습니다. 여기서 좋은 소식은 이러한 무료 소프트웨어의 대부분이 사용 설명서와 견고한 고객 지원과 함께 제공된다는 것입니다. 따라서 구매자가 문제를 해결하는 것이 어렵지 않아야합니다.

대부분의 Forex 거래 소프트웨어는 동시에 여러 시장을 처리 할 수 ​​있습니다. 이를 통해 거래자는 결과의 품질을 손상시키지 않고 다양한 판매에 참여할 수 있습니다.

무료 Forex 거래 소프트웨어로 거래

무료 프로그램을 사용하여 거래하려는 사람은 항상 데모 계정을 사용하여 시작해야합니다. 이 새로운 프로그램은 미지의 영역이며 실제 계정을 처리하도록 남겨 두어서는 안된다는 점을 항상 명심하십시오. 라이브 거래에서 프로그램을 사용하는 것은 소프트웨어 결과에 대해 상당한 백 테스트를 수행 한 후에 만 ​​허용됩니다.

무료 Forex 거래 소프트웨어 대 구매 – 평결

상인은 무료 거래 소프트웨어를 사야합니까? 무료로 물건을 얻는 데 해가되지는 않지만, 장기적인 이익을 위해서는 제품을 구매하는 것이 가장 좋습니다. 상업용 Forex 프로그램은 일반적으로 무료 프로그램보다 더 많은 특전을 제공하기 때문입니다.

안전하게 플레이하고 싶은 사람들에게는 환불 보장과 함께 제공되는 Forex 거래 소프트웨어를 얻는 것이 가장 좋습니다. 이렇게하면 결과에 만족하지 않을 경우 돈을 돌려받을 수 있습니다. 오늘날 시장에 나와있는 많은 거래 프로그램을 통해 거래자는 구매를 결정하기 전에 제품에 대한 리뷰를 부지런히 읽어야합니다.

화학 산업에서 JMP ® 활용도

세계 최대 규모이자 가장 혁신적인 화학 기업들은 JMP 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 보다 절감된 비용으로 예측 가능한 개발 일정을 가속화하고 있습니다. 여기에는 어떤 코딩 작업도 요구되지 않습니다.

연구 및 개발 부문

신제품 및 공정의 특징 중 하나는 가이드로 활용할 만한 과거 데이터가 없다는 것입니다. 따라서 연구원들은 기존 데이터에서 더 빠르고 더 정확한 정보에 근거한 의사결정을 내리고, 궁극적으로는 처음부터 문제를 정확하게 해결할 수 있도록 데이터 분석을 통해 관련 주제 지식을 보완해야 합니다.

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 새로운 데이터 수집 및 분석 계획을 세우는 과정에서 가장 비용 효율이 높은 계획을 정의할 수 있습니다.
• 문제에 대한 확실한 해결책을 더 빠르게 찾아내서 성과를 개선할 수 있습니다.
• 프로젝트 일정표를 예정대로 따를 수 있습니다.
• 발견된 사실을 신속하게 공유하여 관련 팀들의 업무 효율을 개선할 수 있습니다.

공정 및 제품 개발 부문

일정이 지연되면 업무 및 스트레스 수준이 증가하며, 출시 지연과 출시 후 높은 제품 비용 또는 낮은 수익으로 이어질 수 있습니다. 그러나 워크플로우 전반에서 JMP를 사용하면 프로젝트 종속성과 일정을 보다 능동적으로 관리할 수 있습니다.

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 다양한 설계 단계를 거치면서 프로토타입을 수정하여 고객이 구매하려고 하는 최종 제품 정의를 개선할 수 있습니다.
• 신제품에 원하는 "참신한 요소"가 있는지 판별할 수 있습니다.
• 개발 일정표를 예정대로 달성하여 R&D 성과를 높이고 출시 기간을 단축할 수 있습니다.
• 일상 업무와 수동 작업을 자동화하여 분석 속도와 품질을 개선할 수 있습니다.

제조 부문

과학자들은 속도와 비용 간 절충을 관리하면서 단위 공정의 작동 방식을 이해하고 기초 화학의 진행 방식을 결정하는 데 중점을 두고 제조 공정을 연구합니다.

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 공정을 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 외환 분석 소프트웨어 품질을 보장하고 발생 가능한 배치 결함을 보다 신속하게 찾아서 해결할 수 있습니다.
• 생산 과정에서 공정과 제품을 지속적으로 개선하여 품질을 향상시키고 폐기물을 감축할 수 있습니다.
• 효과적인 분석 계획을 수립하여 공정에서 발생율이 높은 결함 또는 고비용 측면을 제거할 수 있습니다.
• 단일 셀프서비스 플랫폼에서 간단히 생산 데이터에 접근하고 데이터를 정제함으로써 시간을 절약할 수 있습니다.

분석 화학 부문

분석 화학자들은 대량의 데이터를 산출하는 고도로 정교한 계측기를 포함하여 다양한 습식 화학 방법들로 데이터를 수집하고 평가합니다. 실제로, R&D 및 공정 개발 파이프라인 전반에 걸쳐 제품 품질, 수율 및 공정 능력을 결정하는 데 사용할 수 있는 다양한 측정값들이 있습니다. 하지만 복잡한 데이터 집합에서 이러한 통찰력을 도출하는 일은 어려운 과제일 수 있습니다.

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

• 여러 소스에서 데이터를 신속하게 수집하고 집계할 수 있습니다.
• 심층 분석을 수행하기 전에 데이터 품질을 평가하여 큐레이션이 필요한지 여부를 판단할 수 있습니다.
• 하나의 셀프서비스 플랫폼에 완벽한 분석 워크플로를 통합하여 시간을 절감할 수 있습니다.
• 데이터의 제품 또는 공정에 문제의 징후가 나타낼 때 관련 직무팀 간 효과적으로 의사소통할 수 있습니다.

JMP 고객들이 달성한 성과

"수십억" 달러 절감 또는 가치 창출 실현

Kodak

화학 산업에서 JMP 활용도

실험계획법(DOE)

혼합물, 전통적 또는 고객 맞춤형 설계 및 분석을 활용하여 각 실험 실행에서 더 많은 정보를 확보합니다.

통계적 공정 관리 및 공정 능력

공정의 안정성을 모니터링하고 계량형의 변동을 판별합니다. 공정이 규격 한계를 충족하는 능력을 판단합니다.

데이터 시각화 및 정제

끌어서 놓기 시각화 방식으로 데이터를 쉽게 탐색하고, 필터와 열 전환기를 사용하여 그래프를 업데이트합니다.

데이터 마이닝과 예측 모델링

과거 데이터를 검토하여 회귀 분석, 부분 최소 제곱, 주성분 분석 및 의사결정 나무 분석과 같은 통계 기법을 사용하여 반응의 주요 동인을 보다 정확히 파악합니다.

NVivo 소개

QSR International의 제품 : XSight 및 NVivo는 오디오, 비디오, 사진, Word 문서 및 PDF 문서를 분석하는 연구자 및 다른 사람들이 자신의 정보를 쉽고 빠르게 컴파일, 비교 및 ​​이해할 수 있도록 설계되었습니다.

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무료 NVivo 대체 프로그램 5개

1. CATMA

CATMA는 문학 학자, 학생 및 텍스트 분석 및 문학 연구에 관심있는 다른 당사자를위한 실용적이고 직관적 인 도구입니다

일반적으로 수동으로 수행해야하는 문학적 분석에 유용한 많은 절차를 수행함으로써 CATMA는 많은 시간과 노력을 절약 할 수 있습니다

CATMA는 최신 버전의 웹 응용 프로그램으로 구현되므로 인터넷을 통해 분석 결과를 교환 할 수있어 공동 작업을 더욱 편안하게 만듭니다.

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2. RQDA

RDQA는 자유 (자유로 자유) 정성 분석 소프트웨어 응용 프로그램 (BSD 라이센스) 인 정성 데이터 분석을위한 R 패키지입니다

Windows, Linux / FreeBSD 및 Mac OSX 플랫폼에서 작동합니다

RQDA는 텍스트 데이터 분석을 지원하는 사용하기 쉬운 도구입니다

현재는 일반 텍스트 형식의 데이터 만 지원합니다

모든 정보는 RSQLite의 R 패키지를 통해 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다

GUI는 gWidgetsRGtk2를 통해 RGtk2를 기반으로합니다

여기에는 몇 가지 표준 컴퓨터 지원 정성 데이터 분석 기능이 포함됩니다

또한 R과 완벽하게 통합되므로 a) 코딩에 대한 통계 분석이 가능하고 b) R 기능을 작성하여 데이터 조작 및 분석 기능을 쉽게 확장 할 수 있습니다

어느 정도까지 RQDA와 R은 양적 및 질적 데이터 분석을위한 통합 플랫폼을 만든다

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3. QDA Miner

QDA Miner Lite는 널리 사용되는 컴퓨터 지원 정성 분석 소프트웨어의 무료 사용 버전입니다

인터뷰 및 뉴스 기록, 개방형 응답 등의 텍스트 데이터 분석은 물론 정지 이미지 분석에도 사용할 수 있습니다

그것은 다음과 같은 기본적인 CAQDAS 기능을 제공합니다 : – 일반 텍스트, RTF, HTML, PDF 및 Excel, MS Access, CSV, 탭으로 구분 된 텍스트 파일에 저장된 데이터에서 문서 가져 오기 – Altas와 같은 다른 정성 코딩 소프트웨어에서 가져 오기

하이퍼 리서치, Etnograph, Transana 및 Transcriber 같은 참조 도구 및 참조 정보 시스템 (.RIS) 파일 .- 트리 구조로 구성된 코드를 사용하여 직관적 인 코딩

코딩 된 세그먼트, 사례에 외환 분석 소프트웨어 주석 (또는 메모)을 추가 할 수 있습니다

텍스트 세그먼트 검색 및 코딩을위한 빠른 부울 텍스트 검색 도구 – 막대 차트, 원형 차트 및 태그 클라우드를 사용한 코드 빈도 분석 – 불리언 (and, or not) 및 근접 식 연산자 (예 : XLS, 탭 구분, CSV 형식 및 Word 형식으로 표 내보내기 – BMP, PNG, JPEG, WMF 형식으로 그래프 내보내기 – 단일 파일 (* .qdp) 프로젝트 형식 – 영어, 프랑스어 및 스페인어로 된 인터페이스 및 도움말 파일.

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4. TAMS Analyzer

TAMS 분석기는 관련 텍스트를 선택하고 목록에서 코드 이름을 두 번 클릭하여 텍스트의 구절에 민족지 코드를 할당 할 수 있도록 TAMS와 함께 작동하는 프로그램입니다

그런 다음 코드화 된 정보를 추출, 분석 및 저장할 수 있습니다

TAMS Analyzer는 오픈 소스입니다

그것은 GPL v2에서 발표되었습니다

Macintosh 버전의 프로그램에는 사운드 파일의 데이터로 작업 할 때 필사본 (백 스페이스, 타임 코드 삽입, 타임 코드로 점프)을 완벽하게 지원합니다.

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5. Coding Analysis Toolkit (CAT)

CAT는 원래 QDAP (Qualitative Data Analysis Program)에서 무료로 제공 한 서비스로 피츠버그 대 (University of Pittsburgh)의 사회 및 도시 연구 센터 (University Center for Social and Behavioral Sciences)에서 주최했습니다

CAT는 미국 정치 학회 (American Political Science Association)의 정보 기술 및 정치에 관한 조직 섹션에서 “최우수 연구 소프트웨어”상을 수상한 2008 년 수상자입니다.