지수 이동 평균 (EMA)

다른 이동 평균과 마찬가지로 EMA는 가격 막대를 따라, 때로는 위, 때로는 아래로, 때로는 지속적으로 가격 막대와 교차하는 선입니다. 이것은 시장의 여러 단계에 따라 다릅니다.

02) 지수이동평균 (EMA)

단순 이동평균이 각 거래일의 종가에 동일한 가중치를 사용합니다. 이와 달리 지수이동평균은 최근 데이터에 더 높은 가중치를 부여합니다.

EMA(i) = k * price(i) + (1-k) * EMA(i-1)

수식에서 price는 현재 가격(종가)이며 EMA(0)는 price(0)입니다. k=2/(N+1)로 N은 이동평균의 탭 수입니다. 3일 지수이동평균에서는 N이 3으로 k는 지수 이동 평균 (EMA) 0.5입니다. 3일 단순이동평균이 현재 종가에 1/3을 곱해 계산하는 것과 비교하면 3일 지수이동평균에서는 현재가에 지수 이동 평균 (EMA) 1/2이라는 비교적 높은 가중치를 부여하는 것을 알 수 있습니다.

다음 표는 3일 지수이동평균이 계산되는 과정을 보여줍니다. 첫 번째 영업일은 이전일의 EMA가 존재하지 않아 현재 종가가 당일 EMA가 됩니다. 두 번째 영업일 2021-02-16에는 이전일의 EMA 84,200과 당일 종가 84,900으로 당일 EMA를 계산하여 84,550을 얻습니다. 이러한 과정을 반복하여 지수이동평균선을 얻을 수 있습니다.

표 삼성전자의 3일 지수이동평균

일자	종가	3일 지수이동평균
2021-02-15	84,200	84,200
2021-02-16	84,900	84,900 x 0.5 + 84,200 x 0.5 = 84,550
2021-02-17	83,200	83,200 x 0.5 + 84,550 x 0.5 = 83,875
2021-02-18	82,100	82,100 x 0.5 + 83,875 x 0.5 = 82,987.5
2021-02-19	82,600	82,600 x 0.5 + 82,987.5 x 0.5 = 82,793.75

파이썬으로 지수이동평균 계산

결괏값을 확인하면 최근 거래일은 현재 종가가 변하고 있기 때문에 계속 달리집니다. 최근 거래일을 제외한 나머지 거래일은 정확히 일치하는 것을 확인할 수 있습니다. 참고로 업비트의 지수이동평균은 기본값으로 9일을 사용하기 때문에 아래에서 span=9 를 사용합니다.

ewm 함수에서 min_periods=N을 사용한 경우 처음 N-1개의 데이터에는 지수이동평균이 계산되지 않고 NaN으로 채워지게 됩니다.

WMA (Welles Moving Average)

WMA는 뒤에서 다룰 RSI 지표를 계산할 때 사용하는 이동평균입니다. WMA는 EMA에서 multiplier의 값을 $\frac$ 대신에 $\frac$을 사용합니다. 다음과 같이 ewm 함수를 통해 계산합니다. N는 기간을 의미하며 RSI에서는 보통 14를 사용합니다.

이동평균선 - 지수이동평균선(EMA)의 중요성

*이 게시글은 제가 공부하면서 정리한 내용들입니다.
부족한 부분이 있다는 점 미리 양해 부탁드립니다.

1. 지난 n 일 가격을 모두 같은 비중으로 다루고 있는 것.
2. 지난 n 일 이전 가격을 잘라 버리고 있는 것.

단순이동평균선은 100일을 설정했을 경우 그 이전의 가격은 분석에 포함되지 않는다. 그 가격이 현재에 미치는 영향 정도를 알 수 없다는 것이 단점이다.
그것을 해결하려고 한 것이 가중이동평균선(WMA)이다.

예를 들어 5일간의 가격 변동이 A, B, C, D, E였다고 하자.
단순이동평균선은
(A+B+C+D+E)/5
이다.
반면 지수 이동 평균 (EMA) WMA는
÷ 15
으로 최근 가격에 비중이 높다.
A,B,B,C,C,C,D,D,D,D,E,E,E,E를 15로 나눈 값이다.
하지만 WMA는 2번의 문제점을 해결할 수 없다.

그럼 이전의 가격을 버리면 안 되는 이유는 무엇인가?
과거의 평균가격과 현재의 가격을 비교할 때 몇 일을 이동해야 하는 것인지, 어디에도 정답은 없다. 만약 10일선을 사용하고 있다고 하자. 어느 날 폭락, 또는 폭등이 있었을 때 지수 이동 평균 (EMA) 그 큰 움직임이 당분간은 영향을 받지만, 10일을 지나게 되면 갑자기 무시하게 된다.

다른 관점에서 예를 들어 5일 이동평균선에서
"5일 이동평균선이 어제 1000원 이었다. 즉 지난 5일간 평균치가 1000원 이었던 셈이다. 그리고 오늘의 가격이 1050원 이었다. 그럼 이동평균선은 상향이 될 것인가, 하락이 될 것인가?"
상향된다고 생각할 수 있지만, 이 경우 버려지게 되는 첫 번째 날의 가격에 따라 상승될 수도 하락될 수도 있다.
A,B,C,D,E 이렇게 지수 이동 평균 (EMA) 총 5일의 이동평균선 값이 1000원 이었을 때 오늘이 1050원 이었다면, A의 값이 900원이 었다면 상승이 되겠지만, A의 값이 1100이 었다면 이동평균선은 하락하게 된다. (오늘의 값이 A보다 큰지 지수 이동 평균 (EMA) 낮은지 여부에 따라 결정된다.)
A가 사라지며 오늘이 포함되기 때문이다.

[중요]
단순 이동 평균선의 움직임 (지수 이동 평균 (EMA) 상승 · 하락)은
"오늘의 가격이 사라진 n 일 전 가격보다 큰지 여부"로 결정!

1번과 2번을 해결하기 위해 EMA를 사용하게 된다.

1. 과거의 각각의 가격 (1 일 전부터 n-1일전까지) 어제 EMA 대용
2. 오늘의 가격은 2 배
3. (오늘의 가격을 2배로 했기 때문에) 데이터가 하나 늘어나므로 n + 1로 나눈다.

"어제까지의 가격은 어제 EMA으로 대체한다. 오늘의 가격은 두 배로 한다. 오늘의 가격을 2 배로 했기 때문에 평균을 낼 때 5 대신 6으로 나눈다. "

EMA에서 포함되는 전일 EMA는 그 전일의 EMA를 지수 이동 평균 (EMA) 포함하게 된다.이런 식으로 EMA에서는 모든 데이터가 반영되게 된다.

어제 EMA보다 오늘의 가격이 위이면 오늘의 EMA는 반드시 상승한다. 어제 EMA보다 오늘의 가격이 아래이면 오늘 EMA는 반드시 하락한다.
과거의 미결제 주문의 평균 가격이라는 기술자가 추구하지 못한 꿈에 지수 이동 평균선은 단순 이동 평균선보다 훨씬 가깝다.

지수 이동 평균 (EMA)

이동 평균은 지정된 기간 동안 금융 상품의 평균 가격을 시각화합니다. 그러나 이동 평균에는 몇 가지 유형이 있습니다. 일반적으로 서로 다른 데이터 포인트가 가중치를 주거나 유의성이 부여되는 방식이 다릅니다. 지수 이동 평균 (EMA)은 가중 이동 평균(종류)과 매우 유사합니다. EMA와의 주요 차이점은 이전 데이터 포인트가 평균을 벗어나지 않는다는 것입니다. 명확하게 하기 위해 이전 데이터 포인트는 선택한 데이터 시리즈 길이를 벗어난 경우에도 (거의 아무것도 줄이지 않고) 곱셈을 유지합니다.

#기초강의 #이동평균선 #이평선 #토미교육 #차트강의 안녕하세요 트레이더 여러분, 토미입니다 =) 제가 여태껏 올렸던 강의 자료들을 보니 차트 세계에서 큰 비중을 차지하는 기술적지표(Technical Indicators)에 대해서는 조금 빈약한 부분이 있지 않았나 싶습니다. 그래서 앞으로는 지표들 관련한 교육 자료들도 자주 업로딩 해드리도록 하겠습니다. 그래서 오늘은 요즘 대표적인 기술적 지표로 손꼽히며 많은 분들이 유용하게 사용하고 계시는 이동평균선 강의자료에 대해서 준비해봤습니다. 짧게는 이평선이라고도 칭하며 흔히들 5일선, 20일선, 이렇게 몇 일선이라고 말하는 걸 주변에서 많이들 들어보셨을 겁니다. 이동평균선이란 말 그대로 특정 기간.

지수 이동 평균 (EMA)

이동 평균은 지정된 기간 동안 금융 상품의 평균 가격을 시각화합니다. 그러나 이동 평균에는 몇 가지 유형이 있습니다. 일반적으로 서로 다른 데이터 포인트가 가중치를 주거나 유의성이 부여되는 방식이 다릅니다. 지수 이동 평균 (EMA)은 가중 이동 평균(종류)과 매우 유사합니다. EMA와의 주요 차이점은 이전 데이터 포인트가 평균을 벗어나지 않는다는 것입니다. 명확하게 하기 위해 이전 데이터 포인트는 선택한 데이터 시리즈 길이를 지수 이동 평균 (EMA) 벗어난 경우에도 (거의 아무것도 줄이지 않고) 곱셈을 유지합니다.

There was a signal to rise. Now it's time to start.

Short-term rebound trading

A rebound trading opportunity that you can expect from 3Bottom

1. 이번 상승 추세에서 만들어진 단기 지수 이동 평균 (EMA) 매물대의 지지 가능성 2. 적지 않은 조정에도 불구하고 상승 추세를 유지중인 1D EMA의 지지 가능성 3. Bullish 엘리엇웨이브 4파의 가능성 목표가 : 전일 지지역할을 해주던 상승 트랜드 라인 지수 이동 평균 (EMA) 또는 피보나치 비율 2.618 위치 즈음으로 예측 가능 참고 : 예측은 언제나 틀리기 마련입니다. 시장의 흐름에 따라 시시각각 예측이 변하게 되므로 단순 참고용으로만 생각하시길 바래겠습니다. 투자의 손실과 이익은 투자자의 확신과 결정에 기인한다는 점 잊지 마시길.

단기 숏 청산 목표가 10200 부근

주요 이동 평균 기능을 하나의 지표 안에 모두 넣었습니다. 이 지표 하나로 모든 이동 평균 을 쓸 수 있습니다 디폴트로 현재 차트 타임프레임 적용 크거나 작은 타임프레임을 쓸 수 있는 체크박스 트렌드에 따른 MA 색상과 단일 색상 토글 스위치 체크박스 컬러 스무딩을 위한 인풋 *** 2차 이동 평균 그리는 기능 2번째 이평은 완전히 다른 타입 MA 를 쓸 수 있음. 2번째 이평 색상도 별도로 콘트롤 가능 이평 지수 이동 평균 (EMA) 크로스 플롯 기능 - 2차 이평이 안 그려져도 가능 아래 코멘트에 소스를 넣어 놓았으니 Pine Script 코드 스터디에 도움이 되기를.

지수 이동 평균 (EMA) 지표를 사용한 Binomo 거래 전략

지수 평균으로 이해되는 지수 이동 평균 (EMA). EMA의 기초는 주어진 수의 최신 촛대 종가의 지수 평균입니다. 이 라인의 가장 큰 장점은 EMA가 더 나은 신호를 제공하고 가격에 더 민감합니다. 단기 거래를위한 신뢰할 수있는 기반을 만듭니다.

EMA가 가격 차트에서 작동하는 방식

다른 이동 평균과 마찬가지로 EMA는 가격 막대를 따라, 때로는 위, 때로는 아래로, 때로는 지속적으로 가격 지수 이동 평균 (EMA) 막대와 교차하는 선입니다. 이것은 시장의 여러 단계에 따라 다릅니다.

• 구역 (1) : EMA (보라색)가 양초 아래에 있습니다. 이는 시장이 상승 추세에 있음을 의미합니다.
• 구역 (2) : EMA (보라색)가 캔들 위로 올라가 시장이 하락 추세에 있음을 보여줍니다.

Binomo에서 Traders는 EMA가 지수 이동 평균 (EMA) 고효율로 거래에 들어가는 추세를 예측하는 데 좋은 신호라고 생각합니다.

Binomo에서 EMA 표시기를 설정하는 방법

그런 다음 EMA 라인의 색상을 맞춤 설정해야합니다. 마지막으로 적용을 클릭하여 설정을 완료합니다.

EMA를 사용한 거래 전략

빠른 반응이 가격과 추세 신호에 노출되는 EMA를 사용하여 몇 지수 이동 평균 (EMA) 가지 전략을 구축 할 것입니다. 이러한 전략에서 우리는 주로 추세 신호에 초점을 맞추고이 추세를 지수 이동 평균 (EMA) 따릅니다.

요구 사항 : 5 분 일본 캔들 차트, EMA (30), 5 분에서 15 분 사이의 유연한 만료 시간.

전략 1 : 특수 캔들 스틱 패턴과 결합 된 EMA (Engulfing, Harami, Tweezer 등)

지배적 인 신호는이 전략에서 EMA입니다. 가격이 추세 내에서 언제 이동하는지 관찰하고 특별한 캔들 스틱 패턴을 생성하는 EMA를 테스트해야합니다.

전략 2 : 지원 / 저항과 결합 된 EMA

가격은 저항 구역 (지지 / 저항)에서 강한 반응을 보입니다. 이 전략을 사용하면 구역과 EMA 자체가 정적 및 동적 수준이되어 구매 또는 판매에 도움이됩니다.